摘要:为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。 首先,根据红外图像在 4 个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声。 再基于弱小目标的中心像素,获取整个红外图像的强度信息。 将红外图像沿着半径方向分割为 4 个子块,并建立每个子块的极坐标系统,以计算其对应的梯度值。 依据最大与最小梯度值的比率,得到整个红外图像的梯度信息。 再将强度与梯度信息实施融合,得到背景抑制图像,以增强红外弱小目标。 最后,利用强度-梯度映射中的非零像素均值来计算阈值,对背景抑制图像实施分割,准确定位弱小目标。 测试数据显示,与已有的红外弱小目标检测方案相比,所提算法具备更高的检测准确性,可完整地识别出目标,呈现出更为理想的 ROC(receiver operating characteristic)曲线。

摘要:针对现有的正交频分享用（OFDM）网络信号接收过程中存在带外杂波扩散严重、信号投影难以匹配以及误码率较高等难题，提出了基于梯度映射机制的子载波OFDM网络信号精确接收算法。首先，通过快速傅里叶变换及其逆变换，并联合插值技术，构建最小均方差预估抑制机制，并采用带通滤波技术对带外杂波进行全频域消除；随后，基于实部及虚部信号的数字特征，构建梯度映射机制，对信号投影点与投影象限进行匹配，降低OFDM网络误码率。仿真实验表明，与当前幅度滤波限制算法（amplitude filter algorithm,AF）、中波带频率抑制算法（wave band frequency suppression algorithm,WBFS）相比，所提算法具有更低的误码率，分别降低了2个、3个量级，以及更高的信号增益强度，在莱斯信道条件下，分别提高了20.5%、41.63%，且功率谱性能与理想状态下的OFDM信号最为接近。所提算法具有理想的信号接收精度与抗衰落性能，具有一定的实际部署价值。