摘要:单像素成像因其仅需一个无空间分辨能力的单点探测器即可实现目标物体的空间信息获取重建物体图像,是解决非可见光波段成像的关键技术。 该技术的发展和应用在高分辨率空间存在数据采集量大,成像慢的问题。 因此,设计了一种傅里叶单像素显微超分辨成像系统来提高现有单像素显微成像的效率和质量。 首先,搭建了单像素显微超分辨成像系统,引入基于深度学习的超分辨模型来提升其成像分辨率,从而快速获得高分辨率的物体重建图像。 经实验结果证明,相同的光强信号采集时间下,成像分辨率可提高近 9 倍,且其峰值信噪比达到 28 dB,有效提高了单像素显微成像在高分辨率情况下的成像效率。