大规模 MIMO 系统下的低复杂度迫零预编码技术
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TN929

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国家自然科学基金(51977153,51977161,51577046)、国家自然科学基金重点项目(51637004)、国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)、装备预先研究重点项目(41402040301)资助


Low complexity ZF precoding in massive MIMO systems
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    摘要:

    针对大规模天线技术导致传统迫零(zero-forcing, ZF)预编码复杂度上升的问题,提出了一种低复杂度预编码技术。 首 先利用对称超松弛迭代(semi-iteration symmetric successive overrelaxation method, SSOR)技术优化信道矩阵求逆复杂度的问题; 然后利用切比雪夫半迭代法( semi-iteration, SI) 加速 SSOR 迭代( semi-iteration symmetric successive overrelaxation method,SISSOR)的收敛速度,使得 ZF 预编码可以快速的收敛。 实验结果表明,SI-SSOR 预编码在误码率和传输速率上都有非常好的性 能。 切比雪夫半迭代法加速的 SSOR 预编码技术通过 2 次迭代就可以近似达到传统 ZF 预编码性能的 95%以上,同时利用相对 于迫零预编码更少的计算资源,因此,SI-SSOR 预编码技术可以作为无线通信抑制干扰的重要手段。

    Abstract:

    The complexity of traditional zero-forcing (ZF) precoding increases due to large-scale antenna technology. We propose a low complexity precoding technique. Firstly, the complexity of the matrix inversion problem is solved by using semi-iteration symmetric successive overrelaxation method (SSOR) technique, then the convergence rate of SSOR technique is accelerated by Chebyshev semiiterative ( SI) method, which makes the zero forcing precoding technology converge quickly. The experimental results show that for Chebyshev semi-iterative accelerated SSOR (SI-SSOR) precoding technique, it can approximate the 95% performance of ZF precoding with 2 iterations, and it takes less computing resources than ZF precoding. Therefore, The SI-SSOR precoding can play one significant technique to resist the influence of the communication interference.

    参考文献
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引用本文

何怡刚,程彤彤,FarhanAli,黄 源,隋永波,宁暑光.大规模 MIMO 系统下的低复杂度迫零预编码技术[J].电子测量与仪器学报,2021,35(6):140-146

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  • 在线发布日期: 2023-02-27
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