基于递归最小二乘的单通道混合信号时延估计算法
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TN92

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成都市交通+旅游大数据应用技术研究基地项目(2018003)资助


Single channel mixed signal delay estimation algorithm based on recursive least squares
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    摘要:

    针对单通道混合信号的时延估计问题,提出了一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)的算法,将时延估计分为了基于循环统计量的粗估计和基于RLS的细估计过程,用二乘方的时间平均准则,对时延粗估计值进行迭代更新,完成整个估计过程。该算法结构简单,收敛速度快,估计精度提升明显,但较依赖于两路信号的时延差。仿真实验结果证明了该算法的有效性。

    Abstract:

    Aiming at the problem of delay estimation for singlechannel mixed signals, an algorithm based on recursive least squares (RLS) is proposed, which divides the delay estimation into coarse estimation based on cyclic statistics and fine estimation based on RLS, using the timeaveraged criterion of power of two to iteratively update the rough estimate of time delay to complete the entire estimation process. The algorithm has a simple structure, fast convergence speed, and obvious improvement in estimation accuracy, but it is more dependent on the delay difference of the two signals. Simulation experiment results prove the effectiveness of the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

潘峰,王长林,赵超.基于递归最小二乘的单通道混合信号时延估计算法[J].电子测量与仪器学报,2021,35(3):197-203

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  • 在线发布日期: 2022-12-07
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