基于改进 SSI 法的加工机器人工作模态在线辨识
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TP242.2

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山西省自然科学基金(20210302124189)项目资助


On-line operation modal identification for machining robot based on optimized SSI method
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    摘要:

    为提高串联式机器人的加工能力,提出一种基于改进SSI 法的加工机器人工作模态在线辨识方法,该方法首先在传统 SSI法的基础上进行改进,利用NExT 法、模态置信因子及模态保证准则3种手段来提高加工机器人工作模态参数辨识精度。 其次,利用加工机器人铣削加工振动数据对其走刀路径上关键点位出的模态频率和阻尼比进行在线辨识。最终,通过机器人 切削加工实验验证该方法,实验结果表明,相比于锤击实验结果,改进 SSI 法模态参数辨识误差在7%以内,且相比于传统 SSI 法,改进 SSI 法模态参数辨识精度更高。因此,若仅关心模态频率及阻尼比,该方法可实现加工机器人走刀过程中模态参数的 在线辨识,可为后续机器人进行工艺规划和优化提供输入条件。

    Abstract:

    To improve the machining ability of serial robots,an optimized SSI method is proposed to realize online modal identification.The method employed NExT method,modal confidence factor and modal assurance criterion to improve the modal identification accuracy.Next,the machining vibration data at key points in the path of the machining robot are used to identify the mode frequency and damping ratio.Finally,the experimental results show that the optimized SSI method can restrict estimation accuracy in 7%,and the method of optimized SSI method is more accurate than the traditional SSI method.Therefore,if only the modal frequency and the damping ratio are concentrated,the method can realize the online recognition of modal parameters in the cutting path of the machining robot,which can provide the input parameters for the process planning and optimization.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郭 辉,陈友兴,韩 焱.基于改进 SSI 法的加工机器人工作模态在线辨识[J].国外电子测量技术,2024,43(3):183-189

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  • 在线发布日期: 2024-06-12
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