摘要:针对不同环境条件下形成的不同种类覆冰层会对输电线路造成不同程度威胁的问题，提出一种基于图像纹理特征的线路覆冰重量估计方法。首先对线路覆冰的纹理特征进行加权构成融合特征，结合空间邻域信息的FCM算法，实现对线路覆冰厚度的估计；而后计及气象因素对覆冰形成类型的影响，构建覆冰重量辨识模型。结果显示，在环境条件发生较大变化，生成的覆冰类型发生改变时，文中模型依然能够较为准确的估计覆冰重量，其平均绝对百分比误差仅为2.246%。

摘要:鉴于航拍雾中绝缘子图像出现颜色失真与裂纹检测效果不理想的问题，采用了一种改进Hough变换对雾中绝缘子定位与裂纹检测方法。针对颜色失真的弊端，通过大气光强度与暗通道之差的绝对值改进透视率计算公式，使之改善蓝天、白云等光亮区域去雾后颜色失真的情况。对于绝缘子定位与裂纹检测的障碍，提出了椭圆圆心是此椭圆内外所有点中到边缘最大长度最小的点这一特征，快速计算出圆心以此降低Hough参数维度与计算量,实现绝缘子在图像中的定位。最后采用Hough空间中峰值检测与置零法相结合，解决传统Hough变换检测直线算法耗时久与准确率低的短板。通过设定阈值减少伪裂纹与过连接的产生，快速并准确的检测出裂纹。通过仿真实验验证，文中所提的改进Hough变换相比传统Hough变换对雾中绝缘子裂纹检测速率提升了1.4倍，准确率提高了5.5%。

摘要:针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题，提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型，对蕴含在网供负荷中的周期分量和随机分量进行预测和结果修正。采用集合经验模态分解(EEMD)提取网供负荷中不同频段的分量，构建基于模态分量的多层次门控循环单元(GRU)网络模型，通过提升网络模型的复杂程度提高测试集上预测结果的准确率。此外，引入费歇值表征降雨对小水电出力的累积效应影响，在预测结果输出环节加入费歇信息加权的马尔科夫(FI-WMC)残差修正步骤，降低小水电出力不确定性导致的预测结果偏差。仿真验证的结果表明，多层级EEMD-GRU-FIWMC模型可以更好地适用于小水电高渗透率地区的网供负荷预测，在小水电渗透率为20%以上的地区，相对于传统的GRU模型和无残差修正模型，其预测准确率分别提升7.61%、3.85%。